| ch01 |
设置 Python 环境 |
第一阶段 |
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| ch02 |
文本数据处理 |
第一阶段 |
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| ch03 |
注意力机制 |
第一阶段 |
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| ch04 |
从头实现 GPT 模型 |
第一阶段 |
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| ch05 |
在无标签数据上进行预训练 |
第一阶段 |
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| ch06 |
针对分类任务的微调 |
第一阶段 |
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| ch07 |
指令微调 |
第二阶段 |
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| ch08 |
RLHF 与安全对齐 |
第二阶段 |
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| ch09 |
知识编辑与模型鲁棒性 |
第二阶段 |
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| ch10 |
通用信息抽取(IE)与序列标注 |
第二阶段 |
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| ch11 |
文本生成任务:机器翻译、问答等 |
第二阶段 |
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| ch12 |
复杂推理:思维链(CoT)与数学能力 |
第三阶段 |
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| ch13 |
代码生成 |
第三阶段 |
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| ch14 |
多模态大模型(M-LLM)架构 |
第三阶段 |
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| ch15 |
模型量化、蒸馏与高效部署 |
第四阶段 |
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| ch16 |
MoE (Mixture of Experts) 与可扩展训练/推理系统 |
第四阶段 |
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| ch17 |
RAG(检索增强生成) |
第四阶段 |
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| ch18 |
GUI 智能体(Agent)与工具调用 |
第四阶段 |
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| ch19 |
智能体安全与伦理展望 |
第四阶段 |
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| ch20 |
AI for Science |
第四阶段 |
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